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归功于深度学习越趋成熟,近年影像辨识在制造业的运用已可创造相当优异的表现,主要可用于减少人工品检流程的失误与耗时,对于欲藉由自动化取代人力解决劳力稀缺或工资上涨问题的制造业者来说,不论在生产效率与质量的控管上,都具有相当显著的成效。
中国制造业的低成本优势似乎正迅速消逝中。然而,在电子产业中,有些领域从未真的认为能从中国取得低成本的好处。电子产品供应链的主要厂商们就是其中之一。从劳动力的角度来看,中国的工资明显低于许多其它国家。任何重度依靠体力劳动的制造商在此都明显占有优势。然而,如同EMS顾问Charlie Barnhart...
制造商都想享受数位转型带来的好处,但问题是如何在既有人力之下,轻松管理和维护这些新系统。
制造业企业正在将人工智能(AI)算法导入制造,以分析客户需求,为其量身打造产品。赋予客户权力的新时代正在加速AI在制造业的应用。
制造业高质量发展是建设现代化经济体系、实现新时代高质量发展的基础与前提。现阶段我国制造业高质量发展面临技术、资本、人才、制度、结构五大挑战。
制造业走向数字化的大势已定,但未来制造业者面临的问题,除了思索如何将过去以人工抄写的资料转变为数位化之外,更重要的是如何有效整顿并利用每日产出多达数十万笔的大数据。
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